Ein komplettes ATS.
In vier Wochen.
Wie ein Schweizer Personaldienstleister in Q1 2025 seine komplette Recruiting-Infrastruktur auf KI-Basis gebaut hat.
Ein System, das es nicht gab — und das niemand bauen wollte.
Der Kunde — ein mittelgroßer Personaldienstleister in der Deutschschweiz — verwaltete seinen Recruiting-Prozess in einer Kombination aus Excel, Outlook und einem Shared Drive. Jede offene Stelle war eine Tabelle. Jeder Kandidat eine Zeile. Jede Statusänderung ein manueller Eintrag.
Das funktionierte, solange das Volumen überschaubar war. Ab 40 offenen Stellen gleichzeitig brach das System zusammen: doppelte Kontaktaufnahmen, verlorene CVs, verpasste Termine, keine Auswertbarkeit.
Drei Agenturen hatten Offerten eingereicht. Die günstigste lag bei 120'000 CHF, die teuerste bei 180'000 CHF. Lieferzeit: 4–6 Monate. Keine garantierte die Integration mit dem bestehenden Email-System.
Der Geschäftsführer rief mich an und fragte: „Geht das auch anders?"
Vier Werkzeuge, ein Ökosystem.
Wir haben das Projekt nicht wie eine klassische Softwareentwicklung aufgezogen. Stattdessen haben wir das Claude-Ökosystem als integriertes Produktionssystem eingesetzt — jede Rolle mit dem richtigen Werkzeug.
Claude Projects
Das komplette Domänenwissen — Stellenprofile, Prozesse, Datenschutz — in einem persistenten Kontext. Jede Frage wurde im Fachkontext beantwortet.
Claude Design
Alle Screens als interaktive Prototypen, direkt im Chat. Der Kunde konnte klicken, bevor eine Zeile Code existierte.
Claude Code
Full-Stack-Entwicklung: React-Frontend, Supabase-Backend, Edge Functions. 80 % des Codes KI-generiert, 100 % menschlich reviewt.
Claude Cowork
Tägliche Fortschrittsdokumentation, automatisierte Statusberichte, technische Dokumentation für die Übergabe.
Sieben Ansichten aus einem System.
Das fertige ATS in sieben Ansichten. Statt zwölf leerer Modul-Kacheln zeige ich den Weg, den eine Stelle durch das System nimmt: vom ersten CV bis zum fertigen Dossier beim Kunden.
Wie Arbeit reinkommt.
Jeder CV landet automatisch im richtigen Kandidatenprofil. Kein manuelles Abtippen mehr, kein Copy-Paste aus PDFs.
Dashboard: offene Mandate und heutige Termine auf einen Blick.
CV-Upload: KI liest automatisch alle relevanten Daten aus.
Wo Entscheidungen fallen.
Drei Ansichten, die zusammen der Recruiter-Alltag sind: durchsuchen, matchen, durch die Pipeline bewegen.
Kandidaten-Datenbank: 247 Profile, durchsuchbar nach jedem Kriterium.
KI-Matching: gewichtete Scores pro Mandat.
Pipeline: sechs Stufen, Drag & Drop, KI-Hinweise bei Stau.
Was beim Kunden ankommt.
Am Ende steht ein Dossier im Branding des Kunden, exportfertig als PDF oder DOCX. Keine Excel-Tabellen mehr.
Dossier-Editor: KI-generiertes Kurzprofil plus Match-Analyse.
White-Label: eigenes Branding pro Mandant, Live-Vorschau.
Was ich gelernt habe.
Context ist alles
Claude Projects mit dem kompletten Domänenwissen gefüttert — Stellenprofile, Prozessbeschreibungen, Datenschutz-Anforderungen. Dadurch war jede Antwort kontextbewusst, nicht generisch.
Prototyp vor Perfektion
Ich habe in Woche 1 einen klickbaren Prototyp gebaut und beim Kunden getestet. Drei Module wurden komplett umgebaut, bevor eine Zeile Produktionscode geschrieben wurde.
Der Mensch bleibt im Loop
Claude hat 80 % des Codes geschrieben. Aber jede Architektur-Entscheidung, jede UX-Frage und jeder Datenschutz-Check lag beim Menschen. KI ersetzt kein Urteilsvermögen.
Was dieser Case für Ihr KMU bedeutet.
Dieses Projekt ist kein Einzelfall. Es ist ein Muster: Ein KMU hat ein konkretes Problem, die klassischen Lösungswege sind zu teuer oder zu langsam, und das Claude-Ökosystem bietet einen dritten Weg.
Nicht jedes Projekt ist ein ATS. Aber die Mechanik ist dieselbe: Domänenwissen in Kontext packen, Prototypen live testen, iterativ bauen, Team befähigen. Ob internes Dashboard, Kunden-Portal, Reporting-Tool oder Automatisierungs-Pipeline — der Ansatz skaliert.
Die Frage ist nicht, ob Ihr KMU so etwas braucht. Die Frage ist, wie lange Sie noch warten.
So ein Projekt könnte auch Ihres sein.
Lassen Sie uns reden — 30 Minuten, unverbindlich, ehrlich.